應用場景：

• 精準預測零售通路的賣出量，做更有效率的配貨，平衡生產與銷售

應用的挑戰：

• 每週需針對前十大通路賣出量做「精準」且「快速」的預測，卻僅有2位資料科學家

效益：

• 模型建置時間, 從4週縮短到3天

• 模型上線時間, 從2天縮短到5分鐘

• 預測準確度, 從低於80%提升到88%

• 提升供應鏈的營運效率

• 行銷資源的有效分配

完整案例報導：Lenovo Computes Supply Chain and Retail Success with DataRobot