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技術專欄

用 Databricks 化解您的數據挑戰!一文看懂 Databricks Lakehouse 應用情境+Demo 示範

2025/08/14

在數位經濟時代,數據不再是企業的附屬品,而是重塑商業模式、提升決策效率的戰略性資產。然而,傳統數據架構的「數據孤島」與低效治理,正成為企業邁向 AI 驅動創新的最大瓶頸。如何建立一個能同時滿足資料工程、數據科學、商業分析與機器學習需求的統一

Azure AI Foundry 全解析:從尖端 AI 技術到實際業務應用完整指南

2025/08/14

撰文者/MetaAge 資深雲端架構師|Becky Jian 在 AI 技術飛速演進的時代,企業需要的不只是模型,更需要一個能快速整合、靈活部署、全面治理的 AI 平台,而 Azure AI Foundry 正是這樣的解決方案。作為一個開

以 Jira 作為 MCP Server 與 AI Agent 的整合:打造專案管理的智慧新引擎

2025/07/30

撰文者/MetaAge 研發處長|Chihung Chang、MetaAge 產品顧問|Peter Wu 在企業營運與專案管理領域中,Atlassian Jira 已成為團隊協作的業界標準。它不僅是一個任務追蹤平台,其內部儲存了專案的完整

虛擬化平台新選擇:Red Hat OpenShift Virtualization(OVE)3 大優勢,革新企業虛擬化,擁抱混合多雲

2025/07/30

文/MetaAge 邁達特 產品技術顧問 Evan Yeh 在快速變遷的數位時代,企業 IT 環境已不再是單一地端機房的天下。隨著業務需求日益複雜,混合多雲策略已成為企業追求靈活性、可擴展性與成本效益的必然選擇。然而,這也為 IT 管理帶

雲原生遠端工作平台新選擇:用 Kasm Workspaces 打造安全又輕量的容器化虛擬桌面

2025/07/10

Kasm Workspaces:雲原生時代的遠端工作新解方在雲端原生與遠端工作的趨勢下,傳統數位工作平台已無法滿足日益複雜的企業安全存取需求,Kasm Workspaces 以容器化技術為核心,打造一套現代化的桌面即服務(DaaS)平台。K

Azure Landing Zone:中小企業不容錯過的最佳上雲起點,告別從零開始的土法煉鋼,直接擁抱最佳實踐!

2025/07/09

撰文者:MetaAge 邁達特 雲端架構師|Janecia Chen 多數企業的上雲策略,起於需求導向,落於部署效率。您是否覺得,只要資源能跑、帳單可控、應用可上線,集滿這三大要素便視為上雲成功?這種做法雖然短期有效,但從「治理」角度來看

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