技術專欄

MetaAge 核心資安模組 13:AI 安全架構與合規防護|AI 應用越多,風險越高?合規防護是您的安全後盾!

MetaAge
2026/01/27

隨著企業大量導入 AI 助手、模型 API、生成式 AI 等技術,如何「安全地使用 AI」將成為新的資安焦點。所謂的 AI 安全架構與合規防護,就是要在導入 AI 的每一個環節中,確保資料不外洩、模型不被濫用、產生的內容安全可靠,同時符合企業或法規要求。

因此需要一套讓 AI 安全可控的保護框架,以下是三個在本主題下必須探討的核心精神(必須被保護的東西):

1. 內容安全(Content Safety)

會透過「內容審查」、「輸出過濾」等機制,確保 AI 說出的每句話都符合法規與公司政策,不會洩漏內部資訊、不會產生不當回答。

2. 上下文安全(Context Control)

幫 AI 設一道「資訊邊界」,只能根據企業授權的資料回答問題,防止被使用者誘導跳脫範圍(如 Prompt Injection)。這能確保 AI 的回答在安全邊界內。

3. 資料安全與合規(Data & Compliance)

管控 AI 使用的資料不會被模型記住、不會外流,並符合法規(如個資、ISO、EU AI Act1 等規範)。
AI 安全架構與合規防護,就是確保企業導入的 AI 能「安全使用、資料不外洩、內容不脫軌」,讓 AI 在受控範圍內可靠運作。

1:EU AI Act 全名為 European regulation on Artificial Intelligence Act 歐盟人工智慧法案

💡邁達特類似的產品有:

產品名稱 & 主要功能與用途

適用範圍

AWS / Amazon Bedrock Guardrails

適合開發 AI 聊天機器人、內容生成器、客服助理等,需要內容審查、過濾與上下文限制的應用場景。

為生成式 AI 應用加入「安全網」,自訂過濾規則來阻擋仇恨、暴力、性內容、不當語言、提示注入等有害內容;還能偵測並防止 AI「幻覺」、過濾敏感資訊(PII),確保輸入與回應內容符合政策與合規要求。

Akamai / Firewall for AI

適合部署 AI 聊天機器人、虛擬助理或生成式 AI 服務,需要內容審查、過濾與合規控制的情境。

在使用者與 AI 模型之間加設「安全門」。它即時過濾惡意提示(prompt injection)、阻擋敏感/機密資料外洩、並過濾毒性或不當內容(toxic output),保障生成式 AI 應用合規、安全、可信任。

CATO / AI Security(AISEC)

適合企業部署生成式 AI、AI agents、或混合雲 AI 應用,需要內容審查、資料防洩漏與合規控管的情境。

幫助企業監管控內部與公共 AI 應用/代理(agents)的使用,檢查使用者輸入與 AI 回應,封鎖敏感資料洩漏、不當內容或非法行為,並防範 AI 模型遭濫用與風險,保障 AI 使用過程安全與合規。

Check Point GenAI Security

適合企業部署與管理生成式 AI 工具/應用,需要內容過濾、防止資料洩露與政策控管的場景。

提供生成式 AI 安全保護,探索企業內部正在使用的 AI 工具、分析輸入/輸出內容是否包含敏感資料或風險,並實施策略以防止資料外洩與不當內容,確保 AI 使用合規與安全。

Cisco / Cisco SecureAccess , Cisco AI Defense

  • 適合需要安全上網、控制雲端與 AI 應用、內容過濾與合規防護的遠端/混合工作環境。

  • 適用於部署生成式 AI、AI-agent、雲端/多模型環境,需要內容審查、過濾與上下文/資料安全保護的企業場景。

  • Cisco Secure Access 是雲端 SSE 平台,結合 ZTNA、SWG、CASB、DLP、DNS 安全等多種功能,並提供安全存取、上網內容過濾與威脅防護。甚至能保護對生成式 AI 應用的安全使用與控管,防止敏感資料洩漏與不當內容。

  • Cisco AI Defense 幫助企業在開發與運作 AI 應用時增加安全防護。它可自動偵測並防止惡意提示詞注入、資料洩漏、對抗性攻擊(adversarial attacks)、不當輸入/輸出內容,並提供即時防護,確保 AI 運作安全與合規。

Cycraft / XecGuard(LLM 內容審查)

適合部署生成式 AI、聊天機器人、智能助理等企業服務,需要內容過濾、上下文安全防護的應用情境。

是一款為大型語言模型(LLM)設計的「AI 防火牆(LLM Firewall)」,能在使用者輸入與 AI 回應間即時過濾惡意提示(prompt injection / extraction / jailbreak),阻擋不當內容或敏感資訊外洩,讓 AI 輸出符合安全與合規要求。

Google / Security Command Center(AI Protection)& Vertex AI Safety Filters

  • 適合使用雲端 AI/生成式 AI、處理敏感資料或需符合法規合規的大型企業與組織。

  • 適合使用生成式 AI/Gemini 模型,需控制內容安全、過濾不當回應並保護敏感資料的企業應用場景。

  • Google AI Protection 能幫助企業管理與保護整個 AI 生態,包含模型、訓練資料、推論環境與 AI 應用。它能偵測不當資料存取、模型濫用、敏感資訊外洩或異常行為,並強制安全控制與合規政策,降低 AI 使用風險。

  • Vertex AI 為生成式 AI 提供多層安全機制,包括可設定內容過濾、系統指令、敏感資訊偵測與過濾等功能,阻擋有害或不當輸出與敏感資料洩漏,提升 AI 回應的安全與合規性。

Microsoft / Microsoft Defender for Cloud Apps

適合需保護 SaaS 應用、管控敏感資料、避免應用濫用與保證合規性的遠端與雲端工作環境。

幫助企業監控並保護雲端應用與資料,識別不安全或未授權應用、檢查敏感資訊、阻擋不當行為與資料外洩,並依策略控制應用存取與內容活動,提升雲端內容安全與合規。

Wiz / AI-SPM

適合使用雲端 AI/大模型、需要保護訓練資料與模型安全、避免敏感資料外洩的企業與組織。

為企業 AI 管道提供全面可視性,檢查模型、資料與設定是否安全;可偵測錯誤配置、資料外洩風險、惡意模型或 prompt injection,並主動移除危險輸入/攻擊路徑,保障 AI 使用安全與合規。

Zscaler / Data Security(AI-SPM)

適合使用雲端生成式 AI、訓練模型、處理機密或敏感資料管理的企業場景。

對企業所有 AI 模型、訓練資料與雲端 AI 服務進行全面掃描/分類/風險評估,偵測資料外洩、誤配置或敏感資訊濫用等風險,並提供合規檢查與防護,使 AI 使用更安全、合規。


我們深知,沒有單一產品能解決所有問題,但一套整合完整的服務,可以!

面對威脅,企業不能只靠運氣,MetaAge 為您量身打造滴水不漏的資安防護!

延伸閱讀:MetaAge 核心資安模組 14:DLP 資料外洩防護|資料說溜嘴?DLP 幫您守住不能外傳的秘密!

聯絡 我們