隨著企業大量導入 AI 助手、模型 API、生成式 AI 等技術,如何「安全地使用 AI」將成為新的資安焦點。所謂的 AI 安全架構與合規防護,就是要在導入 AI 的每一個環節中,確保資料不外洩、模型不被濫用、產生的內容安全可靠,同時符合企業或法規要求。
因此需要一套讓 AI 安全可控的保護框架,以下是三個在本主題下必須探討的核心精神(必須被保護的東西):
1. 內容安全(Content Safety)
會透過「內容審查」、「輸出過濾」等機制,確保 AI 說出的每句話都符合法規與公司政策,不會洩漏內部資訊、不會產生不當回答。
2. 上下文安全(Context Control)
幫 AI 設一道「資訊邊界」,只能根據企業授權的資料回答問題,防止被使用者誘導跳脫範圍(如 Prompt Injection)。這能確保 AI 的回答在安全邊界內。
3. 資料安全與合規(Data & Compliance)
管控 AI 使用的資料不會被模型記住、不會外流,並符合法規(如個資、ISO、EU AI Act1 等規範)。
AI 安全架構與合規防護,就是確保企業導入的 AI 能「安全使用、資料不外洩、內容不脫軌」,讓 AI 在受控範圍內可靠運作。
註1:EU AI Act 全名為 European regulation on Artificial Intelligence Act 歐盟人工智慧法案
💡邁達特類似的產品有:
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產品名稱 & 主要功能與用途 |
適用範圍 |
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AWS / Amazon Bedrock Guardrails |
適合開發 AI 聊天機器人、內容生成器、客服助理等,需要內容審查、過濾與上下文限制的應用場景。 |
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為生成式 AI 應用加入「安全網」,自訂過濾規則來阻擋仇恨、暴力、性內容、不當語言、提示注入等有害內容;還能偵測並防止 AI「幻覺」、過濾敏感資訊(PII),確保輸入與回應內容符合政策與合規要求。 |
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Akamai / Firewall for AI |
適合部署 AI 聊天機器人、虛擬助理或生成式 AI 服務,需要內容審查、過濾與合規控制的情境。 |
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在使用者與 AI 模型之間加設「安全門」。它即時過濾惡意提示(prompt injection)、阻擋敏感/機密資料外洩、並過濾毒性或不當內容(toxic output),保障生成式 AI 應用合規、安全、可信任。 |
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CATO / AI Security(AISEC) |
適合企業部署生成式 AI、AI agents、或混合雲 AI 應用,需要內容審查、資料防洩漏與合規控管的情境。 |
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幫助企業監管控內部與公共 AI 應用/代理(agents)的使用,檢查使用者輸入與 AI 回應,封鎖敏感資料洩漏、不當內容或非法行為,並防範 AI 模型遭濫用與風險,保障 AI 使用過程安全與合規。 |
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Check Point GenAI Security |
適合企業部署與管理生成式 AI 工具/應用,需要內容過濾、防止資料洩露與政策控管的場景。 |
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提供生成式 AI 安全保護,探索企業內部正在使用的 AI 工具、分析輸入/輸出內容是否包含敏感資料或風險,並實施策略以防止資料外洩與不當內容,確保 AI 使用合規與安全。 |
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Cisco / Cisco SecureAccess , Cisco AI Defense |
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Cycraft / XecGuard(LLM 內容審查) |
適合部署生成式 AI、聊天機器人、智能助理等企業服務,需要內容過濾、上下文安全防護的應用情境。 |
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是一款為大型語言模型(LLM)設計的「AI 防火牆(LLM Firewall)」,能在使用者輸入與 AI 回應間即時過濾惡意提示(prompt injection / extraction / jailbreak),阻擋不當內容或敏感資訊外洩,讓 AI 輸出符合安全與合規要求。 |
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Google / Security Command Center(AI Protection)& Vertex AI Safety Filters |
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Microsoft / Microsoft Defender for Cloud Apps |
適合需保護 SaaS 應用、管控敏感資料、避免應用濫用與保證合規性的遠端與雲端工作環境。 |
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幫助企業監控並保護雲端應用與資料,識別不安全或未授權應用、檢查敏感資訊、阻擋不當行為與資料外洩,並依策略控制應用存取與內容活動,提升雲端內容安全與合規。 |
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Wiz / AI-SPM |
適合使用雲端 AI/大模型、需要保護訓練資料與模型安全、避免敏感資料外洩的企業與組織。 |
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為企業 AI 管道提供全面可視性,檢查模型、資料與設定是否安全;可偵測錯誤配置、資料外洩風險、惡意模型或 prompt injection,並主動移除危險輸入/攻擊路徑,保障 AI 使用安全與合規。 |
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Zscaler / Data Security(AI-SPM) |
適合使用雲端生成式 AI、訓練模型、處理機密或敏感資料管理的企業場景。 |
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對企業所有 AI 模型、訓練資料與雲端 AI 服務進行全面掃描/分類/風險評估,偵測資料外洩、誤配置或敏感資訊濫用等風險,並提供合規檢查與防護,使 AI 使用更安全、合規。 |
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