MinIO AI大數據

MinIO透過其分散式架構和物件儲存功能，為模型訓練和模型服務提供卓越的性能。在模型訓練過程中，MinIO的分散式配置允許平行數據存取和I/O操作，減少延遲並加快訓練時間。對於模型服務，MinIO的高吞吐量數據存取確保快速檢索和部署存儲的AI模型數據，並以最小延遲進行預測。更重要的是，MinIO的性能可線性擴展，從數百TB擴展到數百PB甚至更多。這優化了端到端的AI工作流程，增強了模型開發和服務，使AI工作負載更加高效，應用程式反應更加靈活。