DataRobot產品特色
- 預測商店每日需求
- 減少反洗錢的誤報
- 預測客戶生命週期
- 降低30天再入院率
- 完成繁複性工作
- 預測貸款違約可能性
應用產業
金融業
應用層面：詐欺偵測、異常交易偵測、信用評等
帶來效益：
- 美國大型銀行透過DataRobot提升 ATM/Credit Card 詐欺偵測的準確度，每個月的成效達US$2M
- 北美大型銀行透過DataRobot 降低反洗錢調查案件的誤判率，減少60%的錯誤警示案件，一年省下數千小時的人力
保險業
應用層面：理賠詐欺偵測、業務員精準行銷
帶來效益：
- 美國一家健康保險公司透過DataRobot降低理財詐欺，一年減少US$10M的理賠費用
製造業
應用層面：肇因分析、異常偵測、機台預診斷、品質最佳化
帶來效益：
- 某一半導體業透過DataRobot 進行良率提升，每1％的成本降低都能帶來$36M美元的效益
- 某製造業透過DataRobot即時進行sensor資料的異常偵測，大量降低監控人力並未預期之生產線停機時間，每條生產線之效益一年至少可達$500K美元
製造業
應用層面：新店選址、銷量預測、庫存預測、店面人力配置預測、精準行銷
帶來效益：
- 某服飾業者透過DataRobot 三個月內完成銷量預測，每年節省超過$4億美金之成本
- 每個店面之投資都超過幾百萬台幣，正確選址能夠有效避免投資後卻必須關店之結果，並降低完全依賴人為判斷的缺失
- 某零售業者透過DataRobot進行店面人力需求預測，在高峰季節三週內即節省$50萬美金之費用
所有產業
應用層面：AI民主化、資料科學家價值提升
帶來效益：
- 使用DataRobot 相當於讓現有資料科學團隊之戰力提升3倍
- 根據Forrester的研究，使用DataRobot的投資報酬率三年平均可達541%, 回收期<3個月
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