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文／MetaAge 邁達特
隨著人工智慧技術的成熟與普及，企業競爭焦點已從 GPU、Model、Agent 轉向 AI 能否進入真實營運環境並持續優化。邁達特攜手 Cisco、Dell Technologies 與 Red Hat，整合從基礎架構到應用平台的最佳方案與專業實務，協助企業打造可管理、可治理、可持續優化的 AI 環境。
研究機構 IDC 指出，AI 已成為亞太地區（不含日本）企業董事會的優先選項，2026 至 2030 年間，資訊長的績效評估不再是導入 AI，而是其能否安全、經濟、高效且合規地將人工智慧投入實際運作。
換言之，在 AI 新世代，企業不僅要將「AI 做出來」，更重要的是讓 AI 變得「可控、可管理、可優化」。而支撐這一切的關鍵，正是具備彈性、高效率與治理能力的AI基礎架構與應用平台。
這也是邁達特攜手 Cisco、Dell Technologies 與 Red Hat 共同布局企業 AI 市場的原因。三家原廠分別從基礎架構自動化、企業級AI平台，以及 Agentic AIOps 切入，串起完整的企業 AI 價值鏈：
AI 工作負載快速增加，越來越多企業面臨一個矛盾：IT 人力沒有增加，但需要管理的系統卻愈來愈多，除了既有的應用系統，企業還必須同時管理私有雲、Kubernetes，以及支撐 AI 訓練與推論的基礎架構，這不僅增加初期部署的複雜度，後續的升級、擴充、監控與維運，也持續消耗 IT 團隊大量資源。
為協助企業更有效率地管理多元工作負載，Dell Technologies 推出 Dell Private Cloud，支援Microsoft、Nutanix、Red Hat 與 VMware 等不同虛擬化平台工具，讓企業可以依照自身需求選擇最適合的平台，提高運算資源的彈性與使用效率。
此外，Dell Technologies 也推出智慧化營運平台 Dell Automation Platform（DAP），整合 Dell Private Cloud、Dell Distributed Private Cloud、Dell AI Solutions 與 Dell Automation Studio，協助企業統一管理私有雲與 AI 基礎架構。
值得注意的是，DAP 採取開放架構策略，除了自家產品服務，也能與 Cisco、HPE、Lenovo、Microsoft、Nutanix、Red Hat 與 VMware 等生態系夥伴協作，讓企業可以更有效率地協調與管理跨品牌、跨平台的 IT 環境。
Dell Technologies 資深業務協理吳靜怡表示：「DAP 不僅可以幫助客戶管理異質系統，當問題發生時，服務團隊也可以提供相應支援，例如協助處理 Red Hat 系統的 L1 跟 L2 支援等，讓客戶可以無後顧之憂的聚焦在核心業務。」
她指出，企業導入 AI 並不只是增加 GPU，而是整體資訊基礎架構的營運複雜度也隨之提升，IT 團隊除要完成不同虛擬化平台、容器、儲存與 AI 環境的部署，還必須投入大量資金與人力處理後續維運。「為減輕企業 IT 部署與維運負擔，我們以超過 10 年的技術驗證、創新、策略購併與實戰經驗為基礎推出DAP，藉此統一私有雲與 AI 基礎架構的自動化管理，協助企業最大化資訊投資效益。」
未來，Dell Technologies 會進一步將 Agentic AI 能力導入 DAP，讓 IT 管理從過去的看到告警、人工分析、逐一處理，逐步轉變為由 AI 協助觀察、理解與管理。同時，平台也將 Health、Cybersecurity 與Sustainability 等資訊整合至同一管理架構，讓企業在實現基礎架構自動化的同時，將 IT 人力與預算從維持既有系統，重新釋放到 AI 與創新。
隨著 AI 發展從模型與算力競爭走向治理與優化，企業關心的問題已不只是模型能力有多強，而是資料應該放在哪裡、GPU 如何有效使用、不同模型如何管理，以及當 Agent 可以存取系統與執行任務時，如何確保它不會做出超出權限的行動。
為協助企業客戶更好展開 AI 旅程，Red Hat 將企業 AI 發展路徑分為五個成熟度階段，分別是獨立模型推論、成本優化與治理、整合 AI 與企業資料及應用、以 AI Agent 執行工作流程，以及最終在安全機制下進行自主運作。
Red Hat 解決方案架構師周冠宇表示：「每一個企業都對 AI 抱持高度期待，但導入 AI 無法一步到位，建議企業透過 AI 成熟度發展路徑盤點自身現況，一步一腳印地測試與驗證 AI 成效，逐步擴大應用範圍與商業價值。」
為協助企業從「讓模型跑起來」走向「讓 AI 安全地替企業做事」，Red Hat 也提供端到端的完整技術架構。
首先，以 Red Hat Enterprise Linux 作為 AI Workload 的基礎作業系統，並透過與 NVIDIA、AMD、Intel 及 SAP 等生態系夥伴合作，提供 AI 驅動的 Linux 管理與全新鏡像模式（Image Mode），協助企業因應混合雲與雲原生環境，逐步建立 AI Ready 的基礎架構。
延伸閱讀：迎接 AI 新時代，Red Hat Enterprise Linux 是您最穩固的智慧創新平台
其次，透過 Red Hat AI Inference、Red Hat OpenShift AI 與 Red Hat AI Enterprise，協助企業整合模型訓練、調校、部署與治理流程，並透過 GPU 資源池管理，提高不同 AI Workload 的資源使用效率。
隨著 AI 從 POC 走向大規模應用，GPU 成本也成為企業不可忽視的問題。有鑑於此，Red Hat 持續驗證與優化開源模型，包括 Llama、Qwen、Gemma、Mistral、Phi 與 Molmo等，透過模型壓縮與優化，在維持模型精準度的同時，降低 40% 以上的 GPU 資源消耗。
隨著 Agentic AI 世代的到來，除了模型精準度，企業還必須進一步確認「Agent 可以做什麼、誰能讓Agent 執行任務，以及出了問題後如何追蹤與控制」，因此，Red Hat 除了協助企業建立 AI Agent 所需的工具鏈與可追蹤機制，也透過 Model as a Service、模型市集、AI Gateway、TrustyAI Operator與 Guardrails Orchestrator 等機制，建立從模型到 Agent 的治理與防護能力，目標是讓 AI Agent 在安全、可控的狀態下，真正參與企業決策與執行任務。
以 Dell Technologies 實現基礎架構自動化、Red Hat 建立可治理的 AI 基礎架構後，Cisco 聚焦的則是企業關注的另一個營運痛點：IT 環境越來越複雜，該如何簡化管理負擔？
Cisco 技術顧問蕭凱壬解釋，私有雲、混合雲與 AI 環境並存不僅讓企業資訊系統架構日趨複雜，更衍生四大管理議題：首先，是資訊架構可視性不足，導致企業無法及早發現問題；其次，是海量 Log 與 Alert 缺乏智慧關聯，影響問題判斷與回應速度；第三，是缺乏統一的數據與管理平台，造成跨團隊協作效率不佳；最後，則是 IT 團隊長期忙於救火，難以投入更多時間提升技能與優化系統。
為協助企業解決上述挑戰，以及加速 AI 布局，Cisco 分別針對雲端與地端環境推出不同解決方案。
首先是以 Cisco Cloud Control 整合 Meraki、Catalyst Center、Intersight、Nexus Dashboard、Splunk 與 ThousandEyes 等不同產品與管理資訊，讓企業 IT 團隊可以更集中化管理系統設備，同時，以 Cisco AI Canvas 打造跨 Domain 的 AI Agent 協作環境，讓 IT 人員可以自然語言描述問題，由不同 Agent 分別取得網路、應用、資安與 Infrastructure 資料，再透過關聯分析協助找出問題。
其次是針對地端環境推 Cisco CX AgenticAIOps 平台，以 Multi-Agent 架構為核心，由 Orchestrator Agent 理解問題並規劃任務，再依需求調度 Network、Wireless、App 與 Security 等不同 Agent 協作。
蕭凱壬表示：「過去，AIOps 是告訴企業 IT 團隊哪裡有問題，進入 Agentic AI 時代後，Agent 不僅可以理解問題，也可以跨系統找資料、分析根因，甚至協助規劃下一步行動。」
他以某大型企業案例為例，過去企業 IT 團隊必須花費 2 小時以上的時間，從數億筆日誌資料中找出真正需要專家介入的重要事件；導入 Cisco CX AgenticAIOps 後，系統可以快速收斂海量資料，讓排障流程從以小時計算縮短至數分鐘，讓企業IT維運模式從「被動處理問題」，逐步走向「主動發現、分析與處理問題」。
| 原廠 | 切入點 | 解決方案 | 關鍵成果 |
|---|---|---|---|
|
Dell Technologies |
基礎架構自動化 |
|
統一管理私有雲與 AI 基礎架構 |
| Red Hat | 企業級 AI 平台 |
|
GPU 資源消耗降低 40% 以上 |
| Cisco | Agentic AIOps |
|
排障流程從小時縮短至分鐘 |
表／AI 治理解決方案重點整理
在 AI 新世界，企業需要的不是最新模型、最強算力，而是可以將 Infrastructure、AI Platform 與 IT Operation 串聯起來、讓 AI 安全落地且持續優化的架構，以發揮 AI 的最大商業價值。
而 Cisco、Dell、Red Hat 各自都是業界頂尖的技術原廠，但企業真正的挑戰，往往不是選對廠商，而是如何把三個廠商的技術「兜」在一起，變成一套真正能用的 AI 環境。而這正是 MetaAge 邁達特的價值所在。
作為企業 AI 旅程的整合者與陪跑者，MetaAge 邁達特具備：
從架構評估、方案設計、導入部署，到後續維運與優化，全程由邁達特專業團隊把關，企業不需要自己在多家廠商之間來回溝通、拼湊方案。
深度理解 Cisco、Dell、Red Hat 的技術架構與生態系，能依企業實際需求，量身打造「Infrastructure＋Platform＋Operation」的 AI 解決方案。
從傳統 IT 基礎架構到新世代 AI 環境，邁達特陪伴無數企業客戶走過每一次技術轉型，深知企業導入 AI 過程中真正會遇到的關卡。
再強大的技術，若無法串聯整合，也難以發揮價值。無論您是正在評估基礎架構升級、尋找可治理的 AI 平台，還是想解決日益複雜的 IT 維運挑戰，邁達特都能提供從諮詢、規劃到落地的完整支援，讓企業不必自行摸索、可降低架構風險、減少重工成本。您可【由此免費諮詢】邁達特專業顧問團隊，為您的企業打造專屬 AI 戰略藍圖。
