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戴爾科技集團（Dell Technologies）全球技術長 John Roese 於 2023 年底發表了幾項將在 2024 年備受矚目的科技發展趨勢，包含 AI 將從理論走向實踐，企業將從廣泛的 AI 實驗與驗證，轉向抉擇少數能實現變革的 GenAI 項目，僅將最重要和最有價值的 GenAI 項目投入實際生產。另外，企業 GenAI 的供應鏈和生態系也將在 2024 年有所提升，會變得更為多樣化與規模化。而「零信任」也將在今年落地生根，John Roese 指出， 2024 年相關認證會開始把真正的零信任與單純的宣傳口號區隔開來。再來，邊緣技術與多雲架構也將持續推動市場成長，「邊緣平台」模式將變得更加普遍。最後，John Roese 也提到，密不可分的 AI 與量子運算，將在不久的將來帶來更多碰撞。若企業想邁向長遠的成功，John Roese 鼓勵企業應當繼續積極思考 AI ，並且不要將 AI 與其他架構分開來看。
原文出處與標題：A Chief Technology Officer’s vision board for 2024 and beyond By John Roese, December 14, 2023.
當前此刻全世界正開始展現希望在新的一年中（2024）所見的事物。雖然大多數人的展望都聚焦於個人目標，但作為 CTO，我的展望圖則著眼於新興科技，並認為「人工智慧」將穩坐核心地位。AI 的民主化已將 AI 推到大多數 CIO 的腦海前沿。在下文中，我們將探討未來即將發生的事。我也希望您的願景圖上留有其他空間，放眼其他將日益顯著科技趨勢——例如：零信任、邊緣運算和量子運算。事不宜遲，以下是我的 2024 年及未來的願景圖。
通用人工智慧（GenAI）將如何改變商業和世界？儘管這激發了令人難以置信的創意想法，但實際上大規模的 GenAI 運用卻非常少見。隨著 2024 年到來，我們將看到第一波 GenAI 在企業項目達到成熟階段，這將揭露一些在早期階段尚未受到理解的重要 GenAI 維度。其中包括：
從訓練基礎設施轉移到推演基礎設施。2023 年一直圍繞在選擇模型、決定使用什麼數據，以及將數據儲存在哪裡⋯等前端系統設計主題展開。2024 年，這些系統將轉移到生產或推論階段。例如：我們如何最佳化設計這些基礎設施？我們將把它放置在哪裡？我們將如何保護它？這些答案將引領我們在 2024 年找到最佳實踐和最佳成果。
經濟面的討論，則將從訓練成本轉移到營運成本。訓練或微調模型的成本可能很高，基礎設施也需要相當大的投入，但我們預計這只是將 GenAI 應用於企業的一小部分投資。訓練的成本、模型的大小和數據集的使用密切相關，而推論的成本與使用率（指令；transactions）、使用者基礎規模、數據類型（影音、對話等）、持續維護和相關數據則息息相關。一個用於提供客服的語言模型可能造價不高，然而當過渡到生產階段，要服務數百萬客戶和數十億筆指令（transactions）時，便會產生巨大的基礎設施需求和營運成本。
企業將從廣泛實驗轉向自上而下的戰略重點，並選擇少數能夠實現變革的 GenAI 項目。如今，大多數企業都在嘗試使用 GenAI，並希望將其作為數位轉型的一個核心部分。在 2024 年，企業將會意識到，即使數百個用例看起來都具有潛在的變革性，卻無人能將大規模的生產人員、基礎設施或預算分配在少數之外的用例之中。企業將需要自上而下的優先排序，專注於僅將最重要和最有價值的 GenAI 項目投入生產。
當前的 AI 工具和服務生態系正在擴展，變得多樣化與規模化。 因此，我們將看到：
正如我同事 Jeff Clarke 所指出的，請密切關注越來越多的閉源和開源模型與工具，它們將幫助企業使用 GenAI。而我們預測從基礎模型到配件與工具，整個產業都將繼續向開放性移轉。事實上，我們預計隨著時間推演，工具和模型將會非常豐富。
2023 年，我們都一直在談論「零信任」以及它對網路安全的重大意義。 在 2024 年，零信任將不再只是一個熱門名詞，它將進化成真正的科技，擁有實際的標準，甚至會出現相關認證，來澄清什麼才是真正的零信任，什麼不是。
2024 年，戴爾科技集團（Dell Technologies）的 Fort Zero 計畫將作為第一個商用全零信任私有雲系統上市。 雖然最初它主要聚焦於滿足全球最嚴格的客戶需求（例如國防部門），然而它的推出、認證和實際案例，將展示給各行各業「零信任」最終實踐起來將會是什麼模樣。
我們預期零信任將在各行各業中被強制要求採用，這將啟動針對核心國防、政府學術機構、關鍵基礎設施（工業和數位）等各個領域開發出真正的零信任架構。 同時，這也將會催生相關認證，解決目前零信任的一大問題：任何人都可以聲稱自己的系統是零信任，即使他們其實僅採用其中一部分功能，而且還是以分散形式的點狀解決方案實施。零信任只有作為完整的 IT 系統架構才能發揮效用。 2024 年，我們將看到這些認證開始將真正的零信任與單純的宣傳口號區隔開來。
現代邊緣運算是一個新概念。它指的是多雲基礎設施延伸到現實世界（例如工廠、醫院、商店）的模式。 目前，將雲端服務延伸到現實世界的主要方式是使用單點解決方案，且只能為特定的雲端工作負載提供邊緣功能。 這種「雲端延伸」模式的挑戰在於，隨著企業使用越來越多的雲端服務，邊緣系統也會不斷增加，每個雲端、工作負載和系統都各自需要一套邊緣系統。
戴爾科技集團透過 Dell NativeEdge 發展了一個替代方案，打造了多雲平台式的現代邊緣運算模式。NativeEdge 為客戶提供了一條替代路徑，可建立通用邊緣平台，為來自任何雲、物聯網或 IT 系統的任何軟體定義邊緣工作負載，提供容量、安全性和信任度。 我們預計在 2024 年，這類「邊緣平台」模式將變得更加普遍，其他公司和生態系也將會推出更簡易的「以邊緣平台為中心」的形式，例如：電信系統中的多接取邊緣運算 (MEC) 就是這種方法的一個早期案例。 2024 年將是企業意識到建構現代邊緣運算有兩種方式的好時機，這兩種方式分別為單點邊緣模式和多雲邊緣平台模式。
放眼未來，有些人已經很清楚，量子運算和 AI 是一體兩面，密不可分。如今，我們看到 AI 的用例正在爆炸性增長，早期採用的案例亦無放緩跡象。 然而，Gen AI 和大多數大型 AI 面臨的主要挑戰之一，是其對於運算資源的極端需求。Transformer 模型、擴散模型以及其他 GenAI 領域的新技術，都需要大量資源的機率函數。事實證明，量子運算非常善於處理可高度擴展的最佳化問題，其目標是在幾乎無限的選項中，找到問題的最佳解。事實上，我們可以將量子運算稱為機率運算。
儘管我們仍需努力將量子科技擴展到目前超過 1,000 個量子位元的範圍，不過現階段我們很清楚，隨著量子科技的發展，它們所做的數學運算非常適合接軌高階 AI 系統的核心處理工作。儘管仍需幾年的時間才能看到真正的影響，不過長期來看，我堅信現代 AI 運算基礎將會是一個混合的量子系統。AI 的運作將分佈在各種不同的運算架構上，其一就是量子運算。當這種情況發生時，我們很可能會看到 AI 系統的能力倍增。如果 2023 年 GenAI 的出現讓您感到驚訝，那麼您應該期待 AI 和量子在不久的將來發生碰撞，帶來更大規模的飛躍。
簡而言之，我們知道 AI 正在快速發展和演進，我們也知道 AI 並不是獨立於其他新興科技的科技，AI 可說是宇宙的中心，而邊緣運算則是將 AI 投入實際運作的方式。如同零信任可能是您最終使用的資訊安全保障方式一樣，量子技術也終將成為長期驅動 AI 的力量，為您提供邁向全球化所需的性能和效率。 有鑑於此，我鼓勵您積極思考 AI ，並且不要將 AI 與其他架構分開來看 —— 這就是確保您的願景和行動一致邁向長遠成功的方式。
戴爾科技集團（Dell Technologies）是全球規模最大的基礎架構領導廠商，在市場上位居領導地位。Dell Technologies 在數據和 AI 為王的時代中，為企業提供最全面、最創新的各項技術；而 IT 智能化最佳夥伴 − MetaAge 邁達特則是 Dell Technologies 在台灣的堅實夥伴，長期為台灣廣大企業用戶提供在地化 IT 加值性應用，以及整合與顧問服務。MetaAge 邁達特的「品牌、技術、通路、服務」最佳組合，可為企業全面提升 IT 運作效能，蓄積企業營運韌性、競爭力與爆發力。有任何企業 IT 需求或 AI 建置需求嗎？歡迎由此填單聯繫 MetaAge 邁達特，將有專人立即與您接洽。
