技術專欄

漫談 JarviX 精進迴圈

Synergies 大數據人工智慧
2021/08/02

Synergies 的數據分析全流程平台 – JarviX 最近在台灣非常火紅,在各大社群媒體(Youtube、Facebook 等)都可以看到相關的報導,來自客戶端的詢問度也非常高,反映出企業亟欲啟動數位轉型的巨大動力,而如何透過已經擁有的數據,去改善既有的營運效能,進而找到新的營運動能,是目前主流的執行方針。


Synergies 除了推出強大的JarviX 平台外,更提出了分析流程 – JarviX 精進迴圈(如圖一所示)的方法,來協助使用者極致地發揮數據的價值。

                                                                       JarviX 精進迴圈

圖(一) JarviX 精進迴圈

 


JarviX 精進迴圈主要由三階段組成:問題感知(異常監控/預警)、智能分析(數據探索)與輔助決策(模擬/預測/優化)。在使用者將內部營運系統資料源與JarviX 平台鏈結後,JarviX 會定時依照資料源的資料異動進行數據更新,之後便可透過精進迴圈持續進行營運管理與改善作業。下文以物料庫存採購的案例,逐一針對每個步驟說明JarviX如何提升庫存管理效率。

 


問題感知

物料管理或採購同仁可在JarviX平台的戰情室或應用程式環境中,以問句的方式(自然語言處理)針對物料的庫存量現況趨勢以及採購成本自動產生資訊看板(如圖二所示),並且可以依照需求定義庫存量警示條件與通知對象;當相關設定就緒後,使用者就可以透過看板或主動告警通知來即時掌握企業營運的情況。

 物料庫存採購資訊看板

圖(二) 物料庫存採購資訊看板

 

 

智能分析

當使用者接收到JarviX 的告警通知或想針對戰情室看板的特定現象做進一步分析時,就進入了智能分析階段;如圖(三)所示,使用者對JarviX 提出探討物料庫存量上升的原因時,平台內建強大的機器學習演算法便在此發揮功能;自動針對使用者提出的問題採用適用的演算法進行根因分析(另外根據問題的不同還可以進行聯、差異乃至於預測性分析等),並物料管理同仁可以快速知道造成庫存量上升的因素並開始著手後續的因應措施。

特定物料庫存上升的根因分析
圖(三) 特定物料庫存上升的根因分析

 

 

輔助決策

當相關人員分析掌握造成庫存量上升的各項因素後便開始進入修正異常或提升效能的階段。在JarviX 平台中提供了即時模擬的功能,主要的目的讓使用者能夠在真正執行改善計畫前能夠先在JarviX 中驗證各項影響庫存量上升之因素在不同組合下的模擬變化以利找到最適當的處理方案。如圖(四)所示,管理人員欲針對產品B 進行採購庫存模擬,納入分析的因素有料件庫存量相關成本交貨時間等,使用者在輸入欲模擬的對應數值後,系統就會針對該組合提供訂貨數量、所需成本以及再訂購點的模擬結果作為決策的參考與依據。

 

物料庫存量採購預測模擬
圖(四) 物料庫存量採購預測模擬


JarviX 數據分析平台最大的特點是全流程支援與超低的技術使用門檻,再搭配依循精進迴圈設計運用場景;使用者一方面可以針對問題做事前的即時預防與事後的精準處理,另一方面也可以進行協助公司或組織進行由上至下、不同範疇的數據分析,進而啟動整體企業轉化轉型確保未來的永續發展。

 
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