技術專欄
資料分析是從原始資料中，擷取可操作的深度資訊的過程。對公司而言，資料分析是應用正確的分析技術，以找出隱藏的模式及趨勢，善加運用之以增進公司業務。
資料分析很重要，因為測量是進步的關鍵。企業使用資料分析以使產品及服務進步、更有效回應客戶需求、診斷企業內部問題。
在商業情境中，資料分析可以大致分為四個清楚的類別：
對企業而言，大數據可能是能從中挖掘出競爭優勢的金礦。但對許多人來說，不幸的是，這樣的大數據可能鎖在傳統孤島、倉庫、資料湖泊中，造成深度資訊無法讓人盡快得知、限制創新步調、使 IT 運作更加複雜。
您需要現代化的資料基礎架構，具有靈活性、功能夠強大，才能追上現在的 大數據分析 平台與演算法。所以 Pure Storage® 已和 Splunk, Elastic, and Vertica 結為合作夥伴，利用現代化分析共同締造現代化資料體驗™。
使用 Pure 驅動分析的好處包括：
FlashBlade® 可帶來高速、高效率、 橫向擴充的快閃儲存
