技術專欄
原文作者／George Roth
原文出處／Leveraging ChatGPT in Automation Development and Design
短短幾週內，生成式人工智慧（artificial intelligence，AI）就從新興崛起的技術轉為主流應用。與此同時，你我與任何 AI 使用者都可以創作出令人驚嘆的藝術作品、寫作、寫部落格，甚至可以創造全新的程式語言。由 OpenAI ChatGPT 掀起的這股浪潮，是一個能產出猶如真人撰寫的（human-like）文字內容的大型語言模型（large language model，LLM）。ChatGPT 不僅向全球數百萬人展現了 AI 最新的開發進展，也吸引人們關注這類模型的各種可能性。這是 AI 走向民主化所跨出的一大步，它為各式能產生更多價值的工具，提供了強大的基礎模型。
基於此，筆者請教了 UiPath 的機器人流程自動化（robotic process automation，RPA）開發專家 Cristian Negulescu 和其他幾位友人，彙整出人們發現 ChatGPT 有哪些好用之處。
● 註：ChatGPT 是目前最方便使用的生成式 AI 工具之一，使用其他新興工具也可能獲得類似的結果。
ChatGPT 很大的一個用途，就是可以爲專業開發者解答他們對其他開發者所寫的程式碼之問題。就是這麼簡單，只要將程式碼貼到 ChatGPT，再詢問它程式碼的作用即可。這可以幫助自動化開發者更了解如 VB.Net、SOQL、JQL、LINQ 等任何程式語言。
● 好處：幫助開發者擴展對較少使用的程式語言之知識。
ChatGPT 也可以減輕需要爲程式碼建立大量使用者文件的痛苦。在 ChatGPT 中貼上所有關於您系統的資訊，再詢問使用者可能常會遇到的問題，就可以利用 ChatGPT 所輸出的答案作爲文件內容。再過不久，更進階版的 ChatGPT 或是其他類似的生成式模型，甚至將能夠更新使用者文件內容。想像一下這個情景：只要傳達您系統最新的變更之後，AI 模型就可以將所有必要的輔助文件更新至最新版本。
● 好處：更有效率地產生程式碼說明文件，同時還可能達到文件更新自動化，節省開發者的時間和精力。
ChatGPT 最讓人興奮的潛在功能之一，是連非技術背景的使用者，都得以透過 ChatGPT 而成爲開發者。透過生成式 AI 模型，企業和公民開發者（citizen developer）得以用自然語言陳述其需求，並生成自動化的工作流程。意即，使用者可以陳述自己的目的，來要求 AI 模型生成程式碼以達成目標。這就是生成式 AI 的超能力。AI「小幫手」可協助任何技術等級的使用者完成自動化的目標，並在日常工作裡發揮嶄新的潛能。
● 好處：有利於非技術使用者採用簡單語言描述，即可生成自動化工作流程，推動公民開發的機會。
倘若開發者所需的測試資料，像針對特定的州或地區行銷用的聯絡名單般，具有特定的欄位（如：姓名、電話和地址），則 ChatGPT 可以很快地生成這組隨機的假資料。下文是輸入的提示範例：「我建立了一個可以根據電話號碼和地址來作業的應用程式。紀錄中將會使用以下欄位：姓名、電話和地址。請生成 30個僅限於美國華盛頓州的紀錄範例。」試著變更提示的地點或是要求名字必須爲 A 字母開頭，就可以見識到生成客製輸出的内容是何等簡單。
● 好處：爲開發者加速建立測試用資料，同時也確保隨機的假資料集遵循完整的邏輯準則。
假設您希望替程式碼順序建立測試腳本，ChatGPT 可以協助您使用 Python、JSON、C 或 XAML 生成測試程式碼（甚至還可在不同的程式語言之間作轉換）。此外，ChatGPT 也會爲所有測試案例建立所需的測試資料。
● 好處：加速工作流程測試腳本的建立
接下來，讓我們超越開發者工具領域，更近一步探索 ChatGPT 結合 UiPath 自動化 的一些企業相關應用。
ChatGPT 其中一項引人注目的功能，就是針對特定產品的客戶回饋，進行文字分析和感想評估。舉例來說，我們可以提供 ChatGPT 一組客戶產品回饋，並輸入以下提示：「請從客戶回饋中，辨識和指出客戶的感想是正面、負面或是正負不一。」ChatGPT 就會回應，並根據客戶回饋的訊息準確地辨識出客戶的語氣。
我們甚至可以再加入自動化。機器人可以先送回饋單給 ChatGPT，接著導入上述所言的提示，收到 ChatGPT 針對每一則回饋訊息的答覆後，機器人再統計正面、負面和正負不一的回饋單之數量。根據這些客戶回饋的感想，特別有用的回饋意見將可進入下游程序進行處理，例如：可以自動將負面的回饋轉給產品開發團隊。如果想要更深入和即時掌握客戶回饋的分析結果，並從客戶回饋中提取意圖，您會需要 UiPath 資訊傳達挖礦（Communications Mining）。
● 好處：加速分析客戶對產品和服務的回饋意見
● 註：在 ChatGPT 輸入個人可識別資訊（personally identifiable information，PII）之前，貴組織應先諮詢您的法律團隊，以確保 ChatGPT的隱私政策 符合貴組織的隱私政策和個資使用準則。
及時提供良好的客戶服務，對企業來說是一項挑戰。所幸 ChatGPT 和 UiPath 機器人也能為這項難題提供一臂之力。如果有一位客戶針對某個產品分享了負面的回饋意見，我們可以用 ChatGPT 撰寫適當的文字回應，而這整個過程甚至可以從頭到尾自動化。當您收到負面的回饋，機器人會分享提示和 email 的文字内容給 ChatGPT。ChatGPT 會回覆適當的訊息，待機器人向客服單位確認後，可接著傳送 ChatGPT 生成的回覆内容給客戶。
● 好處：改善客戶體驗，並縮短解決客戶問題的時間。
ChatGPT 也可協助篩選履歷和評估求職者是否符合職缺需求。舉例來說，UiPath 機器人可以傳給 ChatGPT 一份履歷、職缺的工作内容和一個提示，再要求 ChatGPT 替這位求職者評分。ChatGPT 的評分可作爲評估求職者和該職缺匹配程度的參考依據，幫助您加速審閲所有履歷。作爲「審閲履歷的第一道關卡」，ChatGPT 可以從名單中刪除不適合或資格不符的求職者。
● 好處：節省篩選大量履歷的時間。
讓我們繼續在選用人才的議題上延伸討論：ChatGPT 可根據工作需求和求職者履歷快速生成面試題庫。如果您需要，ChatGPT 也可用來評估求職者的答覆，並給予評分。面試和聘僱人才，是各企業必要卻耗時的作業。不過，有了 ChatGPT 和 UiPath 機器人，我們可以快速建立自動化流程，透過將 ChatGPT 連接到爲每位求職者建立客製化題目的人才選用平台，將可花費更少的時間來完成更有效的面試和選用更合適的人才。
● 好處：協助面試官準備與特定面試相關的題目。
若企業採用線上聊天對話支援客戶，則 ChatGPT 可評量每則客服案例的服務品質。舉例來說，假設您要求 ChatGPT 替客戶滿意度評分，若分數低於特定門檻，則機器人可自動向上呈報給主管審查；這可幫助管理人員加強客戶支援團隊的訓練。您不見得要將回覆的評量結果視爲百分之百正確，但它是可用來節省寶貴時間的好指標。
● 好處：快速評估客服品質，並決定情況是否需要向上呈報。
類似 ChatGPT 這類的生成式 AI，將可成為替所有開發人員提供協助的工具。這類的生成式 AI，其主要用途目前是基於特定的規範或類似新術語的「提示」來產出新的資訊（不一定是關鍵的）。當使用者自動化這些結果與行動時，便得以處理比以往更大量的工作或事物；不過，對多數組織而言，仍需在具備一致性與可治理的前提下，適當地將生成式 AI 應用在商務場景之中。
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