AI 和 RPA 結合的力量：爲什麽醫療界兩者皆需？

UiPath RPA 機器人流程自動化全球第一品牌

2023/03/16

原文作者／Judy Lee

原文出處／The Power of AI and RPA Combined: Why Healthcare Needs Both

人工智慧（artificial intelligence，AI）和機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）的整合正在轉變商業營運的方式。對於仍然高度依賴有時效性之人工手動任務的醫療照護界，透過使用這些科技來維持競爭力、盡可能提供病人最好的服務，同時也提升員工滿意度是很重要的。

AI 可以協助辨識原本被隱藏的樣態（pattern）或是表面上的見解，而 RPA 則可以自動執行複雜且耗時的任務。其結果是能夠同時滿足醫病之間擁有效率和效果雙佳的醫療系統。

2022年 UiPath AI 高峰會議舉辦了一場旨在探索 AI 和 RPA 正在如何改變醫療照護領域的會議，由專家與先進分享這些科技最新的發展。

例如，Myndshft 提供他們所謂的「集體醫療情報」來解決令人頭痛的優先順序和益處的問題。這項服務能夠將醫療服務提供者和付費者之間的溝通變得精簡和自動化，同時匯總雙方完成交易所需之資料到一個統一的平台。這可以免除由人工執行任務，並且能夠在定點照護（point of care）時提供醫療服務提供者一些見解和即時的決策。

Myndshft 還推出了精簡授權審核過程的「付費者方案」。Myndshft 系統上已經建立了許多規則，而這些規則能夠辨識：

醫療服務提供者是否需要授權？
資料是否為審核授權之所需？
是否應該批准或拒絕特定醫療服務提供者的授權？

因此，Myndshft 得以提供付費者「付費者方案」，幫助他們將各種要求導入規範合規性。同時，這也即時告知醫療服務提供者其授權被批准或是被拒絕，改善他們的體驗。

另外，Cognizant 也分享了他們導入智慧自動化的成功案例，特別提到透過 UiPath 企業自動化平台（Business Automation Platform）所獲得的智慧文件處理能力。

資料來源：Cognizant 在 2022 年 UiPath AI 高峰會的醫療照護主題會議發表的內容。（閱讀全文請點此）

其中一位 Cognizant 自動化專家提到智慧文件處理時考量變異性分析的重要。這涉及到確保您的機器學習模型可以處理真實生産環境下各種可能的情境和樣態。他們也強調，當專注在可以驅動最大產量之最常見的模板同時，考量所有可能情況是很重要的。

另一種最佳實踐是將智慧文件處理視爲真人員工的延伸工具，而不是替代品。最成功的智慧文件處理方案，是基於以人爲本的設計，其功能「與其說像是機器人，還比較接近仿生手臂」。

醫療照護業擔任社會的要角，也需要透過不斷適應學習新的科技，來提供患者與使用者更好的服務體驗：將 AI 與 RPA 結合並導入到醫療照護的場域，將可以具體實踐相關的效率改善與體驗需求。

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