產品新訊
文／MetaAge 邁達特技術顧問 Harry Wang
在數據與 AI 應用飛速演進的今日，企業不僅要應對海量數據的處理需求，更面臨著基礎架構日益增加的複雜性與成本挑戰。據 DataIntelo 研調數據顯示，目前 AI 相關儲存工作負載在企業中的佔比，已從 2023 年的 12% 成長至 2025 年的 24%，2028 年更預計突破 40%，顯示海量數據在企業端的增長。
無論是建構現代化的資料湖倉（Data Lakehouse），還是在 AI 推論（Inference）場景中追求極致效能，一個高效、簡潔且強大的底層儲存平台，都是企業贏在起跑點的關鍵。MinIO 作為全球高效能物件儲存的領導者，致力於技術創新與加速企業轉型。MetaAge 邁達特則是 MinIO 台灣官方代理夥伴，將透過本文帶您認識 MinIO AIStor 近期迎來的兩項重大功能更新，如何為您的數據基礎設施，帶來革命性的效能提升。
延伸閱讀：解鎖企業級能力：MinIO 從開源到商業版（AIStor）的全面升級，七大核心優勢＋四大獨有功能全解析
傳統上，企業在建構 Apache Iceberg 資料湖倉時，必須額外依賴並維護外部的目錄（Catalog）。而 MinIO AIStor 推出的 AIStor Table，則直接將 REST Catalog API 嵌入至儲存系統內部，現在，Apache Iceberg 表格不需要再依賴外部目錄，直接在 MinIO 內部就能進行建立、管理與 ACID 事務處理。
大幅降低維運難度：企業無需再耗費資源去架設、維護外部的 Catalog 基礎設施，架構更精簡、系統更穩定。
展現原生高效能：承襲 MinIO 原生物件儲存的架構優勢，極大化加速了湖倉運算工具（如 Spark，Trino 等）的表格數據載入速度。
正在建構或遷移 Apache Iceberg 資料湖倉的企業。
希望降低資料平台 TCO（總體擁有成本）的數據架構師。
使用 Spark、Trino、Flink 進行大規模數據分析的團隊。
圖一：MinIO AIStor Table 讓 Iceberg 表格管理更加容易
MemKV 是專為大型語言模型（LLM）等 AI 推論情境中的「上下文記憶（KV Cache）」所打造的全新功能。其核心使命是為企業釋放珍貴的 GPU 資源，並大幅降低高昂的運算成本。MemKV 創新地將 NVMe SSD 轉換為共享記憶體層。在 NVIDIA KV Cache 的四層架構中，MemKV 精準填補了 G3.5 層的定位，完美平衡了速度與容量。
解決「重算稅」：由於 GPU 記憶體容量有限，當工作負載過大時，請求會被分流到其他 GPU。透過 MemKV，下一個接收請求的 GPU 不需要從頭重新構建上下文，有效避免算力浪費。
TTFT（首字延遲）降低 75 倍：GPU 無需重複計算，而是直接從 MemKV 快取中「載入」已有的上下文，大幅縮短生成第一個 Token 的等待時間，體驗極致流暢。
GPU 使用率飆升至 90% 以上：透過在集群內即時共享上下文，徹底解決 GPU 因等待重算而處於閒置狀態的痛點，讓每一份算力都發揮最大價值。
部署 LLM 推論服務（如 vLLM、TGI）的 AI 工程團隊。
希望降低 GPU 伺服器 TCO 的 MLOps 與基礎架構負責人。
使用 NVIDIA GPU 叢集進行多用戶 AI 推論的企業。
圖二：專為 AI 推論環境打造的 MemKV，屬於 KV cache 中的 G3.5 層
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功能 |
AIStor Table |
MemKV |
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解決問題 |
資料湖倉架構複雜、外部 Catalog 維運負擔 |
AI 推論 GPU 重算稅、TTFT 延遲過高 |
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核心技術 |
內建 REST Catalog API for Apache Iceberg |
NVMe SSD 作為跨 GPU 共享 KV Cache 層 |
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受益對象 |
資料工程師、數據架構師 |
AI 工程師、MLOps 團隊 |
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整體效益 |
簡化架構、加速查詢載入 |
TTFT 降低 75 倍、GPU 使用率 >90% |
許多企業在導入 Apache Iceberg 或 GPU 推論環境時，往往因為架構評估不足，在後期不得不付出高昂的重工成本。MetaAge 邁達特作為 MinIO 台灣官方授權代理商，不僅止於轉售解決方案，MetaAge 邁達特的架構師團隊已協助台灣多家企業完成從評估、設計到上線的完整 MinIO AIStor 導入歷程。
MinIO AIStor 的這兩項更新，不僅是技術上的突破，更是企業降低 AI 基礎架構 TCO（總體擁有成本）的關鍵利器。立即由此填寫表單，預約邁達特專家諮詢，由專業顧問為您量身打造最佳化方案，解鎖您的 AI 算力潛能！
