產品新訊
企業 AI 的導入，往往卡在同一個關卡：資料科學家建好的模型，到了 IT 基礎設施團隊手上，卻面臨 GPU 資源爭搶、推論效能不穩、安全合規缺口等重重挑戰。如何讓 AI 從「實驗室成果」真正走向「生產環境規模化部署」，是當前每家企業都在摸索的課題。
Red Hat 與 NVIDIA 於 2026 年 2 月共同發布的 Red Hat AI Factory with NVIDIA，正是為了解決這道難題。這套聯合工程打造的軟體平台，整合了 Red Hat AI Enterprise 與 NVIDIA AI Enterprise，將過去零散、臨時性的 AI 部署流程，轉化為可重複、可擴展、有安全保障的「AI 工廠」模式。
根據 IDC 預測，全球企業 AI 支出將在 2029 年突破 1 兆美元，其中最大的驅動力來自代理式 AI（Agentic AI）應用的爆發成長。這類高密度、多步驟的 AI 工作流程，對推論效能與底層基礎設施帶來了前所未有的壓力。
過去企業 AI 專案的常見痛點在於：模型訓練、推論服務、GPU 調度、安全合規各自為政，難以統一管理。Red Hat AI Factory with NVIDIA 的出現，目的就是提供一個從資料中心到混合雲、從模型開發到上線監控的「全生命週期統一平台」。
▲ Red Hat AI Factory with NVIDIA 完整技術架構圖（來源：NVIDIA 官方文件）
透過 NVIDIA NIM 微服務，企業可以快速存取預先配置、經過優化的 AI 模型，包含 IBM Granite 系列（已獲 Red Hat 免責保障）、NVIDIA Nemotron（代理式 AI 專用）、NVIDIA Cosmos（物理 AI 應用）等。不需要從零開始建置推論環境，大幅縮短從「有模型」到「跑得起來」的距離。
若有客製化需求，企業也可透過 NVIDIA NeMo Framework 進行模型微調，將通用模型對齊自家業務資料，同時降低調整時間與成本。
平台整合了 vLLM、NVIDIA TensorRT-LLM 與 NVIDIA Dynamo 三大高效能推論引擎，搭配內建可觀察性儀表板（Metrics、Tracing、Logging、Alerting），讓 IT 團隊可以即時掌握推論延遲、GPU 使用率等關鍵指標，在不犧牲服務水準的前提下，持續壓低 AI 的總持有成本（TCO）。
GPU 是 AI 基礎設施中最昂貴的資產，如何用好每一張卡是關鍵。Red Hat AI Factory with NVIDIA 提供智慧化的 GPU 資源池調度，支援按需分配、自動回收閒置算力，並內建 Checkpoint 自動儲存機制，確保長時間執行的訓練任務不因環境變動而中斷，讓硬體投資效益最大化。
平台以 Red Hat Enterprise Linux 為底層基礎，內建 SELinux、FIPS 合規等安全加固機制，並支援氣隙（air-gapped）部署，確保敏感資料不離開企業邊界。NVIDIA DOCA Operator 則進一步構建零信任架構（Zero-Trust Architecture），搭配 NVIDIA DOCA Argus 提供 AI 工作負載的即時威脅偵測，為任務關鍵型 AI 應用提供全方位的安全防護。
Red Hat AI Factory with NVIDIA 可運行於裸機（Bare Metal）、虛擬化環境（如 VMware vSphere）、以及各大公有雲（AWS、Azure、Google Cloud）等多種基礎設施型態，完整支援混合雲部署情境。
已通過驗證的硬體合作夥伴包含：
Cisco
Dell Technologies
Lenovo
Supermicro
IT 管理團隊可透過 Red Hat OpenShift 作為統一控制平面，搭配 NVIDIA GPU Operator 自動化管理 GPU 驅動程式安裝、健康監控與資源分配，以 Kubernetes 原生方式操作 AI 工作負載，維持與一般企業應用相同的運維一致性。
過去 AI 部署需要資料科學家、MLOps 工程師、基礎設施工程師各自協作，工具鏈分散、溝通成本高。Red Hat AI Factory with NVIDIA 的價值在於提供一個統一的技術棧與管理介面，讓不同角色都能在同一個平台上協作：
平台工程師：透過 Red Hat OpenShift AI 的 AI Hub 儀表板，統一管理模型資產、資源配額與部署狀態。
AI 工程師：使用 Gen AI Studio 快速原型驗證，利用 NIM 微服務一鍵部署，搭配 Playground 環境測試模型行為，無需手寫部署腳本。
資安工程師：SELinux、FIPS 合規、STIG 加固容器映像、DOCA Argus 即時威脅偵測，安全機制從基礎設施層往上貫穿至應用層。
Red Hat AI Factory with NVIDIA 代表的不只是兩家大廠的產品整合，而是企業 AI 基礎設施思維的一次升級。當 AI 工作負載從零星的實驗性專案，演變為公司核心業務的關鍵一環，基礎設施就必須具備工廠等級的標準化、可預測性與安全性。
對於已經部署 Red Hat OpenShift 的企業來說，這是將現有平台升級為 AI 就緒架構最自然的路徑；對於正在評估 AI 基礎設施的企業，則是一個兼具效能、安全與長期支援保障的完整解決方案。
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