成功案例
數位零售世界瞬息萬變，數據不再只是資訊，更是企業的命脈、創新的燃料。然而，每日數百萬筆點擊、數十萬張訂單如海嘯般湧入，該如何駕馭這股龐大的數據洪流，使其從「甜蜜的負擔」轉化為「智慧的資產」？台灣電商龍頭富邦媒體科技（momo）攜手 IT 智能化最佳夥伴 − MetaAge 邁達特與 SI 夥伴導入 MinIO AIStor，打造「存算分離」的資料倉儲架構，徹底革新核心數據基礎。
自 2004 年成立以來，富邦媒體科技（momo）已從電視購物成功轉型為全方位數位零售龍頭，擁有千萬會員與百萬商品品項。面對龐大交易規模和激烈市場競爭，momo 深知唯有掌握數據力量，才能持續驅動營運創新與決策效率。
多年來 momo 積極導入 AI、機器學習與大數據技術，從精準推薦、即時行銷，到優化用戶體驗，所有環節都建立在強大的資料處理基礎上。隨著生態圈擴張，momo 更推出「momo Ads」與「mo店+」等新型服務。舉凡從消費者前端到後端倉儲供應鏈，乃至資料分析與即時回報，所有運作都仰賴穩定高效的數據能力。
「電商平台科技團隊」作為 momo 核心技術團隊之一，負責整體電商平台功能的研發與創新。momo 電商系統研發一處處長何銘華談到，該團隊致力將科技與商業洞察深度融合，打造一個既穩定又靈活的現代化電商平台。團隊任務涵蓋 momo 購物網站、手機 App，到 AI 技術應用與數據分析等關鍵領域，並負責該平台的營運與成長。
在技術實作上，該團隊結合多元的商業化工具，以及內部自研能力，打造涵蓋購物全流程的數位功能。何銘華指出，「像是購物網站的前後台系統、App 的互動體驗、智慧搜尋與排序演算法、推薦系統、行銷模組等，皆是由我們團隊主導開發與持續優化。」
然而，momo 每日需分析上千萬的用戶的行為數據與數十萬筆訂單，讓資料的 I/O 、存儲與 CPU 處理面臨巨大壓力，一旦資源吃緊，恐導致報表延遲或系統反應遲滯。何銘華談到，過去若僅想進行運算資源的擴充，須一併購置一定數量的儲存空間，在擴充上比較沒有彈性。隨著數據爆量增長、處理負荷加重，可預見 momo 將需要更頻繁增購資源，連帶不斷衍生各項的開銷支出，堪稱一大痛點。
momo 不僅追求效率，也重視永續發展，積極落實綠色物流與低碳營運，這些行動同樣需仰賴海量即時數據的回饋與運算能力。然而，原有架構已無法因應爆發性增長的資料規模，舊的資料倉儲系統採取傳統「存算一體」架構，當運算或儲存任一端資源急需擴展，momo 只能擴充整體硬體，不僅效率不彰，也常造成資源浪費。
頻繁的儲存資源擴充也面臨現實挑戰，不斷存滿的硬體在擴增時，大幅增加設備管理者和數據管理者的負擔，同時造成計算資源的利用率下降，逐漸難以滿足業務彈性擴張需求。因此 momo 啟動資料倉儲的重構計畫，利用 AIStor 建立如同在公有雲一般的高速、安全且可無限擴增的儲存環境，希望建立一個可持續、可擴展且具成本效益的新架構。經審慎評估，最終由邁達特獨家代理的 MinIO AIStor 解決方案獲得青睞。
透過深入評估，momo 最終選定 AIStor 作為湖倉一體 (Lakehouse) 資料倉儲的核心儲存層。MinIO AIStor 是原生支援 S3 協定的分散式物件儲存系統，具備優異的可擴展性與靈活部署能力，更採用先進的糾刪碼（Erasure Code）技術，有別於傳統的多複本的資料儲存方式，能在保有資料高可靠性的同時，大幅減少儲存空間使用，降低基礎設施成本。
何銘華提及，在推動 Lakehouse 資料倉儲架構的過程中，MinIO AIStor 作為核心儲存的選擇，發揮了關鍵價值。
何銘華談到，「在我們推動 Lakehouse 資料倉儲架構的過程中，AIStor 作為核心儲存的選擇，發揮了關鍵價值。其 on-premise 的 S3 相容架構，為我們提供高度彈性且自主可控的儲存方案，特別適合處理如用戶行為紀錄、流量數據、商品圖片、訂單紀錄、推播記錄等大量結構化與非結構化資料。」
何銘華也提及，MinIO AIStor 讓 momo 無需為了資料可靠度而重複抄寫多份資料，而是以更有效率的方式來保護數據並節省儲存空間。這項架構變革不僅直接提升系統存取效能，也為後續的即時分析與 AI 應用鋪平道路。
此外，對於 momo 這樣高度重視資安與營運穩定性的電商企業而言，MinIO AIStor 的地端部署能力也至關重要，管理團隊可自行控管內部的機敏資料，並符合資安政策與數據隱私的要求。同時，AIStor 也支援雲端部署，可以規劃雲原生的資料倉儲架構，支援未來在混合雲或多雲環境下的彈性調度和災難備援機制，為企業中長期的數據策略與平台韌性，打下穩固基礎。
導入 MinIO AIStor 後，momo 正式邁入存算分離新架構，意謂儲存與運算資源可依業務需求獨立擴展，不再綁死於單一節點。當平台遇到大量報表查詢或 AI 模型訓練時，momo 能快速靈活擴增運算節點；反之若資料量隨著業務增長時，也僅需擴充 AIStor 的儲存設備即可，達到真正的彈性擴容。
AIStor 具備高吞吐量、高可用性與跨雲支援能力，能與眾多開源數據分析工具無縫整合，確保 momo 原有應用模組能無痛接軌。此外它支援容器化與 Kubernetes 部署，momo 團隊可利用自動化機制動態調度雲端資源，從容因應臨時性運算需求，並在任務結束後立即停用雲資源，有效避免無謂開銷，同時提升系統韌性與服務可用性。
考量新舊平台交替過程絕不能影響現有營運，momo 採取平行運作策略，逐步將資料與服務轉移至新平台，確保業務不中斷。但因資料涵蓋多元格式且需持續支援數百項報表，導入過程複雜度極高。何銘華處長坦言「穩定」是 momo 最重視的要務，不可能因資料遷移而暫停任何業務，因此 MinIO AIStor 導入過程務求有策略、有節奏。
momo 透過 MinIO 台灣總代理 MetaAge 邁達特展開合作，獲得充足的在地技術支援與顧問服務。從環境建置、權限設計、資料轉移計畫到效能調校，邁達特均提供全方位協助，加速平台導入步伐。雙方合作也涵蓋測試驗證與應用整合，確保 momo 所有系統在新架構上順利運行。
透過本次緊密協作，momo 成功建立一套兼具穩定性、擴展性與即時性的資料平台，為後續更深層的數據應用鋪平道路，也讓技術團隊從繁重維運壓力中解放出來，得以投入更具價值的分析與創新任務。
隨著新架構上線，momo 數據團隊展現前所未有的敏捷性與創造力。團隊可快速擴展運算資源，不再受限於舊有排程與資源瓶頸，讓報表產出更快、資料分析更即時，真正實現「數據即服務」，讓數據團隊成員能夠更專注投入模型建立、資料洞察與商業決策支援。
momo 正以前瞻眼光與科技實力，引領台灣電商邁向下一波的成長浪潮。
何銘華分享，momo 內部各單位都高度仰賴數據決策。例如商品部門能根據即時銷售數據調整採購策略；IT 團隊能透過監控數據提前偵測交易瓶頸，在必要時主動進行熔斷處理，確保每一個客戶成立訂單的過程都絕無閃失。顯見 momo 每一個營運環節，都足以彰顯數據的關鍵價值。拜 MinIO AIStor 及存算分離的架構所賜，今後無論各個應用場景對於資料更新的即時性要求高或低，數據團隊都能妥善滿足，幫助各部門發掘最大的數據應用價值。
展望未來，momo 將持續深化奠基於 MinIO AIStor 的高速原生物件儲存架構，進一步發展 Lakehouse 的資料倉儲，納入 AI 自動推薦、語音搜尋、圖片比對、智慧推播等功能，將數據力量全面導入產品與服務設計，實現真正的數據驅動創新。momo 正以前瞻眼光與科技實力，引領台灣電商邁向下一波的成長浪潮，打造快速回應市場需求的 AI 電商平台。
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