技術專欄
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在快節奏的全球經濟中，如何及時與準確地透過數據洞察力，使產業在進行策略時能精準地找出問題發生所在，且企業透過不同營運系統所產生的數據，該如何產生成有含金量的資料資產，都是一門大學問。
實體的資料倉儲往往會消耗大量的成本建置，且後續擴展的速度較為緩慢。Microsoft Azure Synapse 即能有彈性的進行大規模地佈署，人員也能同時保持資料完整且受控管。Azure Synapse是一項企業分析服務，將「數據集成」、「企業資料倉庫」和「大資料分析」結合在一起。它讓您可以根據自己的條件自由査詢數據也可以使用無服務器或專用資源進行大規模査詢。Azure Synapse將取得資料倉儲和巨量資料的體驗結合在一起，以獲取、探索、準備、管理和服務數據，即時滿足BI和機器學習需求。
Synapse SQL 用於T-SQL 的分散式查詢，實現資料倉儲和資料虛擬化應用
1. Synapse SQL 提供無伺服器和專用的資源模型
1-1. 根據可預測的效能和成本建立SQL專用集區
1-2. 針對非計畫性的使用可用無伺服器 SQL端點
2. 內建的串流功能，將雲端資資料放入SQL
1. 簡化的資源模型，讓您不必擔心如何管理。
2. 快速的 Spark 啟動和主動進行自動調整。
3. Spark 的內建 .NET支援，可讓您在 Spark 重複使用C#和.NET程式碼。
Azure Synapse 消弭了同時使用 SQL 和 Spark 的傳統技術障礙。可根據需求順暢地將兩項功能進行混搭。
1. 在資料湖中定義的資料表，可由 Spark 或 Hive 隨心所欲的使用
2. SQL和Spark 可以直分析儲存在資料湖中的 Parquet、CSV和JSON 檔案
3. 在SQL與Spark 資料庫之間進行快速、可擴充的資料載入
不需離開 Azure Synapse Analytics即可建立豐富的大規模 ETL
1. 90 個以上的資料來源內嵌資料
2. 搭配資料流程活動的無程式碼 ETL
3. 協調筆記本、Spark 作業、預存程序、SQL 指令碼等等
從單一的整合環境，執行「資料整合」、「資料探索」、「資料倉儲」、「巨量資料分析」和「機器學習」等工作
支援資料湖和資料倉儲使用案例，並為每個工作負載選擇最符合成本效益的定價
使用業界效能第一，且經實證的 SQL 引擎作為根基，以建置您的任務關鍵性資料倉儲
結合關聯式與非關聯式資料，並以用於建置資料倉儲解決方案的相同服務輕鬆地在資料湖中查詢檔案
在無程式碼的視覺化環境中建置 ETL/ELT 程序，輕鬆地從 95 個以上的原生連接器內嵌資料
為在進階分析解決方案上作業的資料專家們強化共同作業。在資料倉儲與 Spark 引擎上輕鬆使用 T-SQL 查詢
使用業界最先進的文字索引技術，利用 Azure Synapse 資料總管分散式查詢引擎取得時間序列、記錄和遙測資料的見解
不論是使用無伺服器或專用資源，都能利用慣用的語言，包括 T-SQL、KQL、Python、Scala、Spark SQL 和 .NET
利用 Azure Machine Learning、Azure認知服務與 Power BI 的深入整合，完成您的全程分析解決方案
「IT 智能化最佳夥伴－MetaAge 邁達特是 Microsoft 微軟原廠指定的代理商，邁達特具備 Microsoft 專業顧問團隊，可依照貴司環境提供適當的規劃、移轉方法和技術服務。若有任何 Microsoft Azure、M365、Power Platform、雲端託管 ⋯ 等相關需求或使用問題，歡迎您電洽 0800-008-669 或 填寫表單與我們聯絡，將有專人立即與您聯繫。」
