技術專欄
撰文者／ MetaAge 邁達特（更名前：聚碩科技） 非結構化數據解決方案技術顧問｜Dennis Lee
常常有人會問我，PowerScale和Isilon到底差異在哪裡，有什麼不一樣，可以用在什麼場景，我們就從硬體配置開始一一解析。
2020年6月時， Dell 發表了Isilon Scale Out NAS 的Gen 6.5 的PowerScale，連產品品牌也改為PowerScale， 而命方式也承襲Dell的統一命名方式加入Power家族，如同 PowerStore、PowerMax 、 PowerFlex一般。機身採用1U的 PowerEdge R640，搭配OneFS 9.0 ，提供與Isilon 相同的軟體功能。
硬體皆搭配1U 的PowerEdge所組成， 單台機型為單節點設計，第一次採購最少需要3台節點數，爾後每次擴充只需單節點擴充即可。
F200 提供了4顆2.5吋的SAS SSD，單節點裸空間從3.84TB-15.36TB
F600 提供了8顆2.5吋的NVMe SSD，單節點裸空間從7.68TB-61.44TB
Archive A200、A2000 ，Hybrid H400、H500、H600、H5600 到 All-Flash F800、F810
機身硬體搭配Isilon的4U chassis機箱設計，單節點可安裝15~ 30顆硬碟，單台機箱可提供4個節點60~120顆硬碟，第一次採購最少需要1台機箱4個節點數，爾後每次擴充需2節點擴充。
PowerScale F200 提供
Front-end : 2 x 10 GbE (SFP+) or 2 x 25 GbE (SFP28)
Back-end : 2 x 10 GbE (SFP+) or 2 x 25 GbE (SFP28)
PowerScale F600 提供
Front-end : 2 x 10GbE (SFP+) or 2 x 25 GbE (SFP28) or 2 x 100 GbE (QSFP28+)
Back-end : 2 x 100 GbE (QSFP28+) 
Front-end : 2 x 10GbE (SFP+) or 2 x 25GbE (SFP28) or 2 x 40GbE (QSFP+)
Back-end : 2 x InfiniBand connections supporting QDR links or
2 x 10 GbE (SFP+) or 2 x 40GbE (QSFP+)
| PowerScale | Isilon | |
| 世代 | Gen6.5 | Gen6 |
| 型號 | F200 、F600 | A200 、A2000 H400 、H500 、H600 、H5600 F800 、H810 |
| 機箱大小 | 1U | 4U |
| 每個機箱節點數 | 1節點 | 4節點 |
| 硬碟形式 |
SAS SSD
NVMe SSD
|
SATA HDD 、
SAS HDD
SAS SSD
|
| 硬碟尺寸 | 2.5吋 | 2.5吋 、3.5吋 |
| 單節點硬碟數量 | 4~8 | 15~30 |
| 首次購買節點數 | 3 | 4 |
| 每次擴充節點 | 1 | 2 |
| 在線重複資料刪除和壓縮 | F200 、F600 | F810 、H5600 |
| Front-end網路 | 10GbE 、25GbE 、100GbE | 10GbE 、25GbE 、40GbE |
| Back-end網路 | 10GbE 、25GbE 、100GbE | 10GbE 、40GbE 、InfiniBand |
PowerScale並不像Isilon 提供高密度的硬碟機箱，所以若是有容量不需很大但需要高效能的場景時，可以選擇PowerScale F200、 F600 當作Tier1 的hot data使用,當分析完的資料可以將cold data Tiering到 Tier2 的Isilon A200、A2000等高密度大容量的空間裡，而PowerScale 和 Isilon 一樣，皆可以擴充到252個節點3.8PB、所以空間擴充上也不需擔心。
PowerScale 效能最高可達1580萬IOPS，每秒945GB吞吐量， 對於有效能需求的環境，如人工智慧、數據分析、物聯網、數位媒體、健康醫療以及生命科學等等就非常合適。
AI/ML/DL 人工智慧/深度學習/機器學習: ex. Tensorflow, SparkML, Nvidia, ADAS
Stream, IoT 流數據, 物聯網: ex. Nautilus, Kafka, Splunk
Big Data, Hadoop 大數據分析: ex. Cloudera, Hbase, Hive, Spark
Cloud Native 雲原生: ex. Kubernetes, Docker
Cloud Solution 雲端方案: ex. Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS
EDA 半導體設計: ex. Synopsys, Cadence, Mentor
NGS, PACS 基因定序, 醫療影像: ex. Broad Institute GATK, Illumina, GE
M&E 影音編輯/管理/串流: ex. Grass Valley, Adobe, Apple, Sony
Video Surveillance 視頻監控: ex. Genetec, Milestone
File Sharing, Archive, Backup 檔案分享, 長期保存, 備份…
