技術專欄
文／MetaAge 邁達特產品顧問 Peter Wu
面對 2025 宏觀經濟波動與生成式 AI 的技術浪潮，全球協作技術領導者－Atlassian 在 11 月 12 日於香港舉辦的亞太區技術研討會暨合作夥伴大會中，正式揭示了未來的核心經營戰略。其核心目標在於協助企業克服資訊碎片化的挑戰，並以更快的速度推動組織變革。本文為 Atlassian 認證合作夥伴 MetaAge 邁達特於本次研討會摘錄的技術重點整理。
為了協助組織在複雜的環境中保持敏捷，Atlassian 提出了一套以人工智慧驅動的工作系統（System of Work）。這套系統不僅是工具的堆疊，更是一種深度的架構，目的在將分散的數據轉化為知識，將機械化的流程轉化為創造力。以下將從底層架構、AI 應用、服務進化及平台安全四個維度，深入剖析 Atlassian 的未來願景。
在傳統的工作環境中，軟體工程師在 Jira 中修補錯誤，產品經理在 Confluence 中編寫需求，而客服團隊則在處理成千上萬的工單。這些資訊被隔離在不同的「容器」中，導致決策者難以看清全貌。
Atlassian 研發的 Teamwork Graph 是這一戰略的技術基石。它模仿人類大腦的聯想機制，將人員、目標（Goals）、專案、知識片段以及歷史決策有機地連結在一起。當企業啟動 AI 功能時，系統不再只是生成一段文字，而是能從這個龐大的神經網絡中調用上下文。這讓 AI 具備了「組織記憶」，能精準回答諸如「這項功能最初是為了哪個客戶需求而設計的？」等複雜問題。透過 Teamwork Graph，Atlassian 讓企業從「被動查詢資料」轉向「主動獲取洞察」。
圖 1：Atlassian Teamwork Graph / Photo Credit：Atlassian
2025 年 Atlassian 正式落地了 Atlassian Rovo，這是一款打破傳統辦公邊界的企業級 AI 工具。Rovo 的設計核心在於解決「知識獲取困難」的痛點。據統計 79% 的知識工作者表示，如果 AI 能連結到正確的數據，他們會更願意使用 AI。
Rovo 提供三種核心能力：
支援跨平台檢索，能同時深入 Atlassian 產品、Google Drive、SharePoint、Slack 及 GitHub，將分散各處的資料一鍵帶到員工面前。
能夠針對特定專案進行深度的分析與總結，不僅提供答案更提供資料來源的連結，確保準確性。
這是 Rovo 最具革命性的部分。目前平台已發展出極其豐富且多樣的智慧代理生態系。無論是代碼審查、行銷分析還是故障根因分析，智慧代理都能自動處理繁瑣任務，讓員工專注於更高階的戰略決策。
圖 2：Atlassian Rovo Agent / Photo Credit：Atlassian
|
職能角色 |
情境 |
Rovo Agent 的行動 |
關鍵結果 |
|
客服/維運 |
當客戶回報複雜的 Bug |
自動橫跨 Jira Service Management 查看類似工單，同時檢索 GitHub 上的程式碼更動紀錄，並比對 Confluence 中的系統架構圖。 |
在工程師還沒開會前，Rovo 已產出一份「根本原因分析建議書」並附上解決方案，將平均修復時間（MTTR）縮短 50% 以上。 |
|
行銷/PM |
PM 正在規劃明年新功能，需彙整過去一年的用戶反饋 |
一鍵掃描 Slack 頻道討論、Google Drive 中的訪談筆記與 Jira 中的需求建議。 |
Agent 自動生成一份「使用者需求整理表」，並生成建議功能優先順序，讓 PM 從繁瑣的行政整理中解放，專注於策略定調。 |
|
HR/行政 |
新進員工入職，對制度、規則、內控有疑問時 |
透過連結企業內部的 SharePoint 與 Confluence 知識庫，Rovo 隨時回答「如何申請加班費」或「專案代碼怎麼申請」。 |
減輕行政單位 30% 以上的重複性詢問負擔，且新人能透過對話快速融入組織，大幅提升員工體驗。 |
表 1：Atlassian Rovo Agent 使用情境範例
隨著數位化程度加深，企業內部的 IT 支援與外部的客戶服務（Customer Service）界線將日益模糊。為了回應這一趨勢，Atlassian 推出了全新的 Service Collection 方案。Service Collection 整合了：
資產管理（Assets）：用於追蹤全公司的軟硬體設施與服務關聯性。
客戶服務管理（CSM）：專為對外支援設計，強調全通路（Omnichannel）的無縫體驗。
AI 驅動的資訊服務管理（JSM）：Virtual Agent 可協助處理 78% 的常見問題，將平均解決時間（MTTR）從數天縮短至數分鐘。
圖 3：Atlassian JSM 服務框架 / Photo Credit：Atlassian
任何技術創新若缺乏安全保障，都只是沙灘上的城堡。Atlassian 對於雲端安全性（Cloud Trust）的投入將於 2026 年持續增加。針對受高度監管的行業（如金融、醫療及政府部門），Atlassian 強化了數據駐留（Data Residency）功能，並計劃在 2026 年正式推出「隔離雲（Isolated Cloud）」。這是一種具備物理隔離特性與政府級合規認證的最高規格環境。此外 Atlassian Guard 提供了進階的治理能力，幫助企業防範未經授權的 AI 工具使用，確保企業知識資產不會在外流中面臨風險。
總結 2025 年的發展藍圖，Atlassian 展現了其從「工具開發者」轉型為「智慧工作系統提供商」的雄心。透過以雲服務為基石、Teamwork Graph 為大腦、Rovo 為智慧助手的架構，企業得以前所未有地連結人員與數據。
這場變革的核心理念是「All In Together」。這不僅是技術上的整合，更是團隊協作精神的升華。在 AI 的助力下，工作將不再是孤軍奮戰，而是跨部門、跨工具的有機共生。對於準備迎接 2026 年挑戰的企業來說，擁抱 Atlassian 的智慧工作系統，將是實現卓越營運與業務成長的最佳路徑。
MetaAgea 邁達特作為 Atlassian 認證合作夥伴，致力於協助企業導入與最佳化 Atlassian 解決方案，可為台灣企業與組織提供完整的 Atlassian 產品導入顧問、技術支援和教育訓練服務。
不論您的團隊需要更高效的專案追蹤（如 Jira），優化知識管理（如 Confluence），簡化編碼協作（如 Bitbucket），更緊密結合開發和維運團隊（如 Jira Service Management），或是希望透過 AI 智慧代理提升整體營運效率，邁達特都能提供客製化導入建置。
邁達特深耕 IT 技術整合，深入了解台灣本地的企業文化與垂直產業需求，可協助您量身打造最適合的數位轉型方案，並針對 Atlassian 平台方案提供【一對一免費顧問服務】，協助企業評估數位轉型需求，打造流暢的企業管理方案。
A1：Teamwork Graph 被譽為企業的「數位神經網絡」，它連結了人員、目標、專案與決策。它能讓 AI 具備「組織記憶」，可根據來源的上下文脈絡，精準回答複雜的問題。
A2：
智慧搜尋（Search）：支援跨 Google Drive、Slack 等多平台的檢索。
智慧對話（Chat）：針對專案進行深度分析並提供具備來源連結的答案。
智慧代理（Agents）：自動執行如代碼審查、行銷分析等繁瑣任務。
A3：Atlassian 持續強化數據駐留功能，並計畫於 2026 年推出最高規格的「隔離雲（Isolated Cloud）」，提供具備物理隔離與政府級合規認證的環境，同時透過 Atlassian Guard 防範 AI 工具的授權風險。
